据悉,该模型参数规模达到了70亿,感知精度、认知准确度超90%,多模态推理准确率超88%,能推演超800个交通场景,目前已在北京、上海、浙江等8个城市落地应用。
所以,我们会按需建造,在必要的时候做出最佳决策,确定基础设施容量的具体用途。同时,该
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交通流预测方面,MogoMind通过交通流预测模型和通行能力评估算法,对道路通行能力
作为面向万亿级参数模型训推场景的超节点产品,据工作人员介绍,它实现了更高性能、更高密